デジタル変革（DX）の進展により、自動車業界でもIoT技術を活用した車両管理システムの導入が急速に拡大しています。コネクテッドカー(*1)技術の発達により、これまで難しかった車両の運行状況や機械の稼働データをリアルタイムで把握・分析することが可能になりました。

「自動車IoTで何ができるのか」「車両管理システムの導入効果は？」といった疑問をお持ちの企業担当者の方に向けて、この記事では自動車IoT・車両管理システムの機能から導入メリット、具体的な活用事例まで詳しく解説します。

(*1)コネクテッドカーの定義
無線通信でインターネットに接続し、車両状態・道路状況・運転データなどの情報を双方向でやり取りできる機能を持つ車両のことを指します。

自動車IoTによる車両管理とは

車両IoT化の基礎知識

自動車IoTとは、車両にセンサーや通信機器を搭載し、インターネット経由でデータの送受信を行う技術です。従来のカーナビやETC車載器といった単機能通信から発展し、現在では車両の包括的なデータ管理が実現されています。

「車両」というと乗用車を想像しがちですが、タンクローリーやダンプカー、ゴミ収集車などの特殊車両や、パワーショベルや掘削機などの土木建設機械等、業務用車両へのIoT活用が進んでいます。

車両テレマティクス技術の進歩

近年の無線通信技術の高速化・大容量化により、車両から大量のデータをリアルタイムで収集・分析することが可能になりました。この技術革新により、以下のような新しい価値創出が期待されています：

• リアルタイムでの車両状態監視
• 予防保全による故障リスク低減
• データドリブンな運行最適化
• 新たなサービスモデルの創出

導入で実現できる3つの主要機能

①運行管理・追跡システム

自動車IoTによる運行管理では、GPS・各種センサー・車載カメラから収集したデータを統合管理します。

主な管理項目

• 位置情報のリアルタイム追跡
• 走行ルート・距離・時間の記録
• 運転挙動データ（速度、加減速、ブレーキング頻度）
• 燃費・CO2排出量の計測
• ドライバーの安全運転スコア算出

業界別活用例

• 物流業: 配送ルート最適化、荷物の到着時刻予測
• 建設業: 重機の稼働時間管理、現場間移動の効率化
• タクシー業: 需要予測に基づく車両配置最適化

②予防保全・故障予兆検知

車両データ管理システムにより、機械学習を活用した高精度な故障予測が可能です。

監視対象となる主要センサー

• エンジン温度・油圧センサー
• 振動・騒音センサー
• バッテリー電圧監視
• タイヤ空気圧センサー
• ブレーキパッド摩耗センサー

検知可能な故障パターン例

• エンジンオーバーヒートの前兆
• オイル交換時期の最適タイミング
• バッテリー交換の必要性
• タイヤ交換推奨時期

③データ分析・レポーティング

収集したビッグデータを活用し、車両運用の最適化と意思決定支援を行います。

分析可能な項目

• 車両別・ドライバー別の燃費効率
• 運転パターンと事故リスクの相関分析
• メンテナンスコストの予実管理
• 車両稼働率とROI分析

導入のメリット・デメリット

導入メリット

運用コスト削減

• 燃費改善による燃料費削減
• 予防保全による修理費削減
• 効率的なルート選択による人件費削減

安全性向上

• 事故発生率の減少
• 緊急時の自動通報システム
• ドライバーの安全運転意識向上

業務効率化

• 手作業による日報作成の自動化
• リアルタイムでの車両状況把握
• データに基づく客観的な評価・改善

導入時の課題・注意点

初期コスト

• IoT端末：1台あたり10-50万円
• システム構築費：100-500万円
• 月額通信費：1台あたり3,000-8,000円

※おおよその目安です。機能やデータ量によって費用は変動します。

技術的課題

• 既存システムとの連携調整
• 通信エリアの制約
• データセキュリティ対策の必要性

導入手順とポイント

①導入前の準備

1. 現状分析と目標設定
      - 現在の車両管理における課題整理
      - IoT導入で解決したい具体的な問題の明確化
      - ROI目標値の設定
2. 技術要件の確認
      - 対象車両の通信環境調査
      - 既存管理システムとの連携可能性調査
      - セキュリティ要件の整理

②システム選定のポイント

重要な評価項目

• CAN (Controller Area Network)(*2) 対応の有無
• 耐環境性能（防水・防塵・耐震）
• 海外展開時の対応可能エリア
• データ分析機能の充実度
• サポート体制の手厚さ

(*2)CAN (Controller Area Network) とは

CANは、主に自動車で使用される通信プロトコルです。エンジン制御ユニット、ブレーキシステム、エアバッグなど、車内の様々な電子制御装置（ECU）同士がリアルタイムでデータをやり取りするために開発されました。
CANの特徴は、複数の装置が同一のケーブル上で通信でき、優先度の高いメッセージが自動的に優先送信される点です。また、エラー検出機能も備えており、信頼性の高い通信が可能です。現在では自動車以外にも産業機器や医療機器などでも広く利用されています。

③段階的導入のススメ

大規模導入前に、小規模でのトライアル実施を推奨します：

• 第1段階: 5-10台での試験導入（3-6ヶ月）
• 第2段階: 効果検証と改善点の洗い出し
• 第3段階: 全車両への本格展開

業界別導入事例

事例1：掘削機メーカーでの活用パターン

主力製品である掘削機にIoT機能を搭載して、サブスクリプション型の修理・メンテナンスサービスを立ち上げた古河ロックドリル株式会社さまの事例を紹介します。

▼導入前の課題
土木建設機械の販売後、機械の稼働状況や故障予兆を把握できず、適切なサポート提供が困難でした。

▼導入システム
製品にIoTゲートウェイ『CONEXIOBlackBear』を搭載し、稼働データ・操作情報をリアルタイム収集するシステムと体制を構築しました。CONEXIOBlackBearがCAN対応、GPS搭載、車載対応、耐環境性能、海外対応していたことから本製品を選定されました。

▼導入効果

• データに基づく顧客への適切な操作指導実現
• 故障時の迅速な対応による顧客満足度向上
• サブスクリプション型保守サービス「F-MICAS ブラストホールドリル稼働サポートシステム」の新規事業化
• 部品販売やサブスクリプション型保証サービスでの売り上げ増加

▼IoTを活用した車載機械の情報収集イメージ

事例2：物流企業での活用パターン

ヤマト運輸でのIoT導入事例

ヤマト運輸では、配送車両にIoTデバイスを導入し、交通状況や積載量、気象条件などのリアルタイムデータを活用して最適な配送ルートを動的に変更できるシステムを構築しました。

これにより、燃料消費を18%削減し、配送時間も平均15分短縮することに成功しています。また、車両の状態やドライバーの健康状態をIoT機器で自動計測する「スマート点呼」も導入し、故障や健康起因事故の未然防止、業務効率化に寄与しています。

出典 :
定期便輸送×IoT：物流の常識を覆す革新的アプローチ
物流会社のIoT活用方法とは？5Gスマート物流を徹底解説！

事例3：タクシー会社での導入効果

JapanTaxi(現Mobility Technologies)の事例

JapanTaxiは、タクシー運行実績、KDDIの人口動態予測、気象情報、交通機関の運行状況、イベント開催情報など多様なデータをAIで解析し、500mメッシュ・30分単位でタクシー需要を予測する配車システムを構築しています。

これにより、従来ドライバーの経験に頼っていた「どこに行けば乗客がいるか」を可視化し、実車率の向上や利用者の待ち時間短縮を実現しました。また、車内タブレットによる電子決済や多言語対応、広告配信など新たなサービスも展開しています。

出典 :
DX事例 JapanTaxi（現MoT）
移動需要予測AIによるタクシー業界成功事例

将来展望と技術トレンド

5G通信との連携

次世代通信技術5Gの普及により、より高精度・低遅延のデータ通信が実現され、以下の進化が期待されます：

• リアルタイム映像解析による高度な安全支援
• AIを活用した自動運転技術との連携
• より精密な故障予測アルゴリズムの実現

AI・機械学習との融合

蓄積されたビッグデータを活用し、以下の高度な分析が可能になりつつあります：

• 個別車両の最適メンテナンススケジュール自動生成
• 天候・交通状況を考慮した動的ルート最適化
• ドライバー特性に応じた個別安全指導

まとめ

自動車IoT・車両管理システムの導入により、運行効率の向上、コスト削減、安全性向上など多面的なメリットが期待できます。特に以下の点が重要です：

成功のポイント

• 明確な目標設定と段階的導入
• 現場スタッフの理解と協力体制構築
• 継続的なデータ分析と改善サイクル確立

今後の発展

コネクテッド技術の進歩により、車両管理はさらに高度化し、新たなビジネス価値創出の基盤となることが予想されます。早期の導入検討により、競争優位性の確保と業務変革の実現が可能です。

車両IoT化をご検討の際は、自社の業務特性と導入目標を明確にし、信頼できるパートナー企業との連携によって、効果的なシステム構築を進めることをお勧めします。

コネクシオの『CONEXIOBlackBear』は、さまざまな設備・機器・装置・車両からのデータ収集が行えるゲートウェイです。

CANインターフェイス2系統を標準搭載しているため、車両のエンジン系統や制御系統などCANデータを取得することが可能で、状態監視や故障予兆検知などに活用できます。

こちらから資料をダウンロードできます。