同社は、生産財の工場現場でいくつかの課題を抱えていた。

【監視対象①】製造機械（スリッター）
■ロールの回転ムラや、ロール同士の平行ズレにより
　製品不良(キズ、シワ)が発生してしまう。
■一度不良が発生すると、製造ラインを止めて、
　機械のメンテナンスを行う必要があり、場合によっては
　メンテナンスに数日かかってしまうことがある。
■ベアリングの摩耗や、樹脂製ロールの劣化、
　軸劣化による偏心・回転ムラなどが原因とみているが
　原因がはっきりしないため対策ができない。

【検知対象2】生産ラインを動かすモーター
■冗長化(二重化)されておらず、故障が起こった場合に対策がない。
　しかし、冗長化するにはコストが多くかかるため難しい。
■今まで大きな故障なく10数年稼働してきたモーターだが、
　そろそろ壊れる可能性がある。
■モーターの寿命が来るまで稼働させたい。

■複数のセンサーを設置し、情報を取得、監視
└・モーター振動センサー+ シグナルコンディショナー
　・ロール振動・偏心センサー(センサヘッド+アンプ)
　・平行度センサー(センサヘッド+アンプ)
　・ロール回転センサー(複数)
■センサ数や種類が多いため、将来的に拡張しやすいようにPLCを採用
■PLCからCSV形式でデータをIoTゲートウェイに送信
■クラウドにデータ蓄積し、見える化ツールで可視化/分析

複数のセンサーで機械の稼働状況を把握し監視することで予知保全を可能に、製品不良が発生する前にメンテナンスを行い不良品コストや、
製造ライン停止によるコストの削減を実現していきたい。現場に出向くことなく製造機械（スリッター機）の状態を遠隔で把握したい。
また、今までは取得できていなかった機械の稼働データをクラウドに蓄積することで、情報の見える化・分析を行っていきたい。